１. 検索文の意味に合ったデータの優先検索

（１）主語、述語、目的語、修飾語の理解

検索文と検索対象データのそれぞれに対して、主語と述語の関係や、目的語、修飾語を理解して、検索文の意味に合ったデータを検索結果の上位に表示できるようになりました。
例えば、「日本の消費者を守る法律」という文で検索した場合、AIが「消費者」を「守る」という構文を理解し、文の意味に合ったデータを検索結果の上位に表示します。一方で、検索文と同じ単語が使用されている文でも「日本の法律を守る消費者」は、「法律」を「守る」という構文で、検索文と意味が異なるため、検索結果の上位に表示されません。

（２）肯定と否定表現の理解

検索文と検索対象データのそれぞれに対して、その表現が肯定か否定かを理解し、検索文の意味に合ったデータを検索結果の上位に表示できるようになりました。
例えば、「景気の影響を受けない業界」という文で検索した場合、AIがこれを否定文だと理解し、否定文のデータを検索結果の上位に表示します。一方で、同一の単語が使用されていても「景気の影響を受ける業界」という肯定文のデータは検索結果の上位に表示されません。

（３）動詞の同義語検索に対応

従来の名詞の同義語対応に加えて、動詞の同義語も吸収した検索ができるようになりました。例えば、「野菜を育てる」という検索文では、「育てる」の同義語として「栽培する」が挙げられるため、「野菜を栽培する」という文も検索結果に表示されます。

２. 利用者の気付き支援

検索にヒットした文の周辺に頻出する表現を「関連する表現」として、検索画面の下部に表示できるようになりました。利用者は簡単に別の表現で再検索することができ、探しているデータへより効率的にアクセスすることができます。

当社は今後もますます需要が見込まれるエンタープライズサーチの市場において、AIで「探し方」改革！をキーワードに、時代のニーズを先取りした製品開発に取り組んでまいります。